貴公司員工是否擁有必要的技能，能從大數(shù)據(jù)中獲益？湯瑪斯·戴文波特（Tom Davenport）和帕蒂爾（DJ Patil）在其談數(shù)據(jù)科學(xué)家崛起的一篇文章指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，意味著分析大量雜亂無章、非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，將日益成為每個(gè)人工作的一部分。公司會經(jīng)常要求經(jīng)理人和商業(yè)分析師利用數(shù)據(jù)執(zhí)行實(shí)驗(yàn)、解讀數(shù)據(jù)，以及發(fā)揮創(chuàng)意，打造以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品與服務(wù)。要在這個(gè)世界出人頭地，許多人需要額外的技能。
有些必須絞盡腦汁處理大數(shù)據(jù)的公司，已察覺到需要擁有相關(guān)技能的員工。Avanade的一份新調(diào)查報(bào)告顯示，超過60%的受訪者表示，它們的員工需要培養(yǎng)新技能，將大數(shù)據(jù)化為洞見和商業(yè)價(jià)值。設(shè)在丹麥，生產(chǎn)天窗、太陽能板和其他屋頂產(chǎn)品的國際制造商威盧克斯集團(tuán)（VELUX Group）全球商業(yè)智慧（Global Business Intelligence）主管安德斯·萊恩哈特（Anders Reinhardt）相信，“在標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練方式中，我們只學(xué)習(xí)跟商業(yè)使用者解釋如何存取數(shù)據(jù)和報(bào)告，現(xiàn)在這樣已不再夠用。大數(shù)據(jù)對使用者的要求遠(yuǎn)高于從前”。許多產(chǎn)業(yè)的高級管理者正在制定計(jì)劃，準(zhǔn)備提升員工的技能。他們告訴我，員工需要：
有意愿并準(zhǔn)備好要做實(shí)驗(yàn)：經(jīng)理人和商業(yè)分析師必須在他們負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)上，運(yùn)用科學(xué)實(shí)驗(yàn)原則。他們必須懂得如何建構(gòu)聰明的假說。他們也需要了解實(shí)驗(yàn)測試和設(shè)計(jì)的原則，包括母群選擇和抽樣，以評估數(shù)據(jù)分析的效度。由于金融服務(wù)、零售和制藥業(yè)中，隨機(jī)測試與實(shí)驗(yàn)日益普及，擁有科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)背景的人才特別受到重視。
Google的招聘人員明白，實(shí)驗(yàn)和測試是該公司的文化和業(yè)務(wù)流程中不可分割的部分，所以他們會問應(yīng)聘者“校車能夠塞進(jìn)多少顆高爾夫球？”或者“曼哈頓有多少個(gè)下水道蓋？”之類的問題。問這些問題的目的，不在于找到正確的答案，而是用以考驗(yàn)應(yīng)征者在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、邏輯和計(jì)量分析方面的技能。
擅長于數(shù)學(xué)推理：今天貴公司有多少經(jīng)理人真的“懂?dāng)?shù)字”，擅長于解讀和運(yùn)用數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)？這種技能將越來越重要。威盧克斯的萊恩哈特解釋說：“企業(yè)使用者不必是統(tǒng)計(jì)學(xué)家，但他們需要了解如何適當(dāng)?shù)厥褂媒y(tǒng)計(jì)方法。我們希望企業(yè)使用者了解如何解讀數(shù)據(jù)、衡量指標(biāo)，以及統(tǒng)計(jì)模型的結(jié)果?！?/p>
有些公司出于需要，在聘用員工的時(shí)候，已經(jīng)確定他們十分擅長于數(shù)學(xué)推理。第一資本（Capital One）銀行的招募作業(yè)強(qiáng)調(diào)雇用分析和數(shù)字處理能力強(qiáng)的員工，并把他們分派到業(yè)務(wù)的各個(gè)層面。包括資深高級主管在內(nèi)的應(yīng)聘者，都必須通過嚴(yán)格的面試流程，包括測試他們的數(shù)學(xué)推理、邏輯和問題解決能力。
能夠看到大（數(shù)據(jù)）畫面：你可以稱之為“數(shù)據(jù)處理能力”，指擅長于尋找、操弄、管理和解讀數(shù)據(jù)。而所謂的數(shù)據(jù)，不只包括數(shù)字，也涵蓋文字和圖片。數(shù)據(jù)處理能力必須從它們平常的資訊科技職能，廣為向外擴(kuò)展，并且成為每一個(gè)業(yè)務(wù)職能和活動不可或缺的層面。
明天的領(lǐng)導(dǎo)者需要確定他們的員工擁有這些技能，并在文化、支援和責(zé)任方面建立起配套措施。除此之外，當(dāng)組織不再只有少數(shù)的信息科技專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，而是雇有許多員工埋首分析雜亂無章、復(fù)雜、大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)時(shí)，他們必須從容自在地負(fù)起領(lǐng)導(dǎo)之責(zé)。
另一個(gè)挑戰(zhàn)是：員工有可能下載和混搭數(shù)據(jù)，而引起數(shù)據(jù)安全、可靠和準(zhǔn)確方面的擔(dān)憂。但我所進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，員工對他們在工作上使用的技術(shù)、數(shù)據(jù)和運(yùn)用程序，已經(jīng)負(fù)起更多的責(zé)任。員工必須了解如何保護(hù)敏感性很高的企業(yè)數(shù)據(jù)。領(lǐng)導(dǎo)者則需要學(xué)習(xí)“信任，但查證”員工所做的分析、在出現(xiàn)分析失效時(shí)與員工一道尋找問題所在。
要確保大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生大價(jià)值，企業(yè)不但應(yīng)采用新技術(shù)，還要再訓(xùn)練技能，以養(yǎng)成重視數(shù)據(jù)的心態(tài)和分析文化。領(lǐng)導(dǎo)這場革命的公司已經(jīng)有一批專注于實(shí)驗(yàn)、懂?dāng)?shù)字和數(shù)據(jù)的員工。你準(zhǔn)備好加入它們的行列了嗎？