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利用數(shù)字化解決管理問(wèn)題

當(dāng)前位置:
利用數(shù)字化解決管理問(wèn)題

有人說(shuō)“數(shù)字是最精確的”。這句話聽(tīng)起來(lái)不無(wú)道理。許多管理中的問(wèn)題是模糊不清的,如果妄下定論就會(huì)引起不必要的爭(zhēng)議,干擾工作的正常展開(kāi),如果將其數(shù)字化,就會(huì)相對(duì)簡(jiǎn)單得多。數(shù)字使人信服。

羅杰·培根說(shuō):“沒(méi)有數(shù)字的知識(shí)是不科學(xué)的?!苯y(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代理論的倡導(dǎo)者弗蘭西斯·哥頓認(rèn)為:“要盡可能地計(jì)算?!睌?shù)字是解決問(wèn)題的重要工具。任何模糊和無(wú)法把握的問(wèn)題都可通過(guò)計(jì)算和比較加以解決。

某些問(wèn)題一開(kāi)始就是以量化的形式展現(xiàn)在我們面前的,如“為了收支平衡,我們每周必須生產(chǎn)并銷售1000件裝飾品”,這就是一個(gè)量化了的問(wèn)題。對(duì)于另外一些問(wèn)題,就需要管理者自己來(lái)將要素量化,以便更快地解決問(wèn)題。

案例:

  • 你想將一批設(shè)備從西海岸運(yùn)往東海岸,于是打電話給運(yùn)輸部門詢問(wèn)經(jīng)理最優(yōu)的運(yùn)送方式?!澳阏f(shuō)的是10磅還是1000磅?”運(yùn)輸部門的經(jīng)理問(wèn)道。顯然,確定了數(shù)量才能選擇最優(yōu)的運(yùn)送方案??梢?jiàn),數(shù)量和計(jì)算在解決問(wèn)題時(shí)的重要性。
  • 管理者們正在對(duì)三位副總裁候選人進(jìn)行評(píng)估,但經(jīng)過(guò)面試后,他們發(fā)現(xiàn)3位候選人各有所長(zhǎng),難以做出最終決定,最后總裁說(shuō):“我們必須將問(wèn)題簡(jiǎn)化。我們先選定五項(xiàng)副總裁必備的素質(zhì),然后對(duì)每位候選人的各項(xiàng)素質(zhì)打分,總分為10分,誰(shuí)的得分最高,誰(shuí)就擔(dān)任副總裁一職?!边@樣,通過(guò)把問(wèn)題量化,副總裁人選的評(píng)定就變得容易多了。

將數(shù)字融入到局勢(shì)和問(wèn)題中:

  • 指明要素。首先你應(yīng)明確評(píng)定價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。比如,在人事評(píng)估時(shí),我們通常將考核標(biāo)準(zhǔn)精簡(jiǎn)為態(tài)度、努力程度和創(chuàng)造力三項(xiàng),但這必須以大家對(duì)它們的一致同意為前提。舉例說(shuō),“湯姆的可信度為6,桑德拉為10”,這就是以同一標(biāo)準(zhǔn)——可信度對(duì)二人進(jìn)行評(píng)定的。
  • 分配價(jià)值。各要素相比并非是地位均等的。我們可以引入“權(quán)重”來(lái)解釋。比如,你對(duì)一名員工進(jìn)行評(píng)估,他的工作包含了3種重要性不等的因素,你給要素A 50%的權(quán)重,而要素B和C分別占25%的權(quán)重。這樣,在不同工作領(lǐng)域的表現(xiàn)評(píng)估中,各要素分配以不同的權(quán)重會(huì)使測(cè)評(píng)結(jié)果更加真實(shí)可信。
  • 等級(jí)劃分。當(dāng)問(wèn)題無(wú)法用確切的數(shù)字標(biāo)明時(shí),我們便可以通過(guò)劃分等級(jí)范圍的方式來(lái)解決。例如,我們將事物或人員按一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成0到10等。當(dāng)然,其他的量化體系也常用到,如學(xué)校采取的那套“優(yōu)秀、良好、差和不滿意”的級(jí)別,另外還有“高、中、低”或“經(jīng)常、偶爾、從不”等量化體系。

數(shù)字是最簡(jiǎn)單而又最清楚的表述方式。數(shù)字化管理能充分體現(xiàn)工作效率,是區(qū)分員工優(yōu)劣的最優(yōu)方式。但如何科學(xué)地?cái)?shù)字化,是數(shù)字化管理的關(guān)鍵。許多優(yōu)秀的公司已經(jīng)在這方面取得了突破,學(xué)習(xí)他們的方法是相當(dāng)有必要的。

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