最近，特斯拉汽車公司CEO埃隆?穆斯克和其他科技行業(yè)領(lǐng)軍人物，共同投入10億美元研究人工智能。他們的研究結(jié)果將供全世界使用。人工智能具有無限可能。比如，它可以檢測細(xì)胞圖像中的異常以發(fā)現(xiàn)癌癥，幫助機(jī)器人與人類互動(dòng)，構(gòu)建幫助兒童學(xué)習(xí)的程序，以更個(gè)性化的方式按照孩子的學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行授課等。
這筆讓人“感覺不錯(cuò)”的投資，讓我們有機(jī)會一窺硅谷大佬最關(guān)心的問題。此外，我們也可以借此了解人工智能（即人們常說的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）如何像上世紀(jì)90年代中期的網(wǎng)絡(luò)那樣顛覆科技行業(yè)。
人工智能引發(fā)的擔(dān)憂不斷見諸報(bào)端。媒體大肆宣揚(yáng)人工智能將加速人類滅絕——隨著智能設(shè)備變得比人類更聰明，它們會消滅我們，當(dāng)然并非出于仇恨，而是因?yàn)槲覀兎恋K了它們實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。最樂觀的人則關(guān)注，將來是否會出現(xiàn)有對話能力的性愛機(jī)器人。
但事實(shí)上，人工智能已經(jīng)存在了十多年。在一些我們認(rèn)為理所當(dāng)然的技術(shù)中，人工智能一直在發(fā)揮重要作用，例如蘋果Siri語音助手，曾在《危機(jī)邊緣》中戰(zhàn)勝人類的IBM沃森超級電腦，甚至還包括特斯拉今年早些時(shí)候推出的自動(dòng)駕駛功能。
在人工智能毀滅人類或者提供性滿足之前，它需要變得更好，需要更大幅度的改進(jìn)。非盈利研究中心OpenAI耗資10億美元，其成立將讓我們有機(jī)會了解計(jì)算機(jī)科學(xué)與商業(yè)領(lǐng)域的偉大思想家們眼中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
首先，正如分析師本?湯普森在網(wǎng)站Stratechery撰文指出的那樣，OpenAI的成立可以看做是一則宣言，一份面向優(yōu)秀研究人才的招聘廣告。
OpenAI的博客表示，要確保商業(yè)利益不會綁架人工智能研究的前途。但湯普森透過這些空話看到了本質(zhì)。他關(guān)注的是OpenAI簡介第三段的最后一句話：“我們希望，這是業(yè)內(nèi)最優(yōu)秀的人才們最關(guān)心的事情?！?/p>
這家新機(jī)構(gòu)擔(dān)心的是，谷歌、Facebook和中國搜索引擎百度，正在用銷售說辭吸引所有機(jī)器學(xué)習(xí)人才加入他們的公司。這些公司宣稱，他們聘用的員工可以解決當(dāng)今時(shí)代最復(fù)雜的社會問題。每一家公司都在利用海量的數(shù)據(jù)，幫助訓(xùn)練復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
數(shù)據(jù)是人工智能的生命線。要訓(xùn)練計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)，你必須給它們提供數(shù)以萬計(jì)的示例。比如照片、地圖或詞語等。如果你希望得到不同的結(jié)果，你就需要提供不同的示例。計(jì)算機(jī)會嘗試?yán)斫膺@些示例的哪些要素決定了一張圖片中的貓是貓，或者哪些要素賦予了某個(gè)單詞意義。之后，算法會生成每一次猜測的統(tǒng)計(jì)權(quán)重，幫助計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”什么才是正確的答案。在這個(gè)過程中，計(jì)算機(jī)科學(xué)家通過提供反饋和更多示例，幫助訓(xùn)練算法。
正是因?yàn)檫@個(gè)原因，沒有哪家公司打算放棄數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)遲早可以用于人工智能訓(xùn)練。這就是為什么使用特斯拉汽車的數(shù)據(jù)生成算法的承諾，可能足以吸引研究人員去OpenAI工作，而不是去谷歌。
OpenAI聯(lián)席董事長山姆?阿爾特曼告訴《財(cái)富》雜志，特斯拉的數(shù)據(jù)將提供給OpenAI的研究人員使用。作為創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator的領(lǐng)導(dǎo)者，他還將盡可能地為OpenAI研究人員提供該項(xiàng)目旗下的初創(chuàng)公司生成的數(shù)據(jù)。
阿爾特曼表示：“互聯(lián)網(wǎng)上還有海量公開數(shù)據(jù)?！毖芯咳藛T可以利用這些數(shù)據(jù)生成新的工具和算法，促進(jìn)人工智能的發(fā)展。
OpenAI用于吸引人才的第二個(gè)要素是其非營利性質(zhì)，以及對開放性的承諾。當(dāng)然，這并不是說Facebook和其他公司在研究方面不夠開放。他們也會迅速公開研究進(jìn)度。雖然谷歌往往會等到其新發(fā)現(xiàn)獲得顯著的戰(zhàn)略優(yōu)勢之后，才對外公布，但至少，它最終還是會公開。
本月早些時(shí)候，F(xiàn)acebook人工智能研究項(xiàng)目總監(jiān)瑟爾坎?皮安蒂諾在公司新服務(wù)器首次亮相之前的電話會議上，強(qiáng)調(diào)了開放的重要性。Facebook的新服務(wù)器專為訓(xùn)練計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)。Facebook的工程師們希望他們的工作成果能夠回饋給開源社區(qū)。因此，F(xiàn)acebook將代碼分享給社區(qū)，很大程度上也是為了討好這些有公民意識的工程師。
但爭奪人才并非OpenAI存在的唯一原因。真正的人工智能的發(fā)展，將顛覆軟件業(yè)。每一家公司都希望參與到這一巨變當(dāng)中。
人工智能安全初創(chuàng)企業(yè)Spark Cognition公司CEO阿米爾?侯賽因表示：“今天，軟件正在吞噬整個(gè)世界，未來，人工智能也會對軟件做同樣的事情?！边@家公司位于德克薩斯州奧斯丁市。
他解釋說，許多取代紙質(zhì)文件和檔案柜的商業(yè)軟件，最終將變成全新格式。由于人工智能在背后的努力工作，這種格式將變得更人性化。
侯賽因說：“所有分類將被打破，并重新劃分，因此，這一領(lǐng)域有著巨大的經(jīng)濟(jì)潛力。這就好像回到了僅有一個(gè)人了解HTML語言的1995年?！?/p>
這也是被OpenAI排除在外的硅谷大公司和其他公司，紛紛想在這個(gè)領(lǐng)域占據(jù)一席之地的原因之一。IBM院士、IBM沃森集團(tuán)副總裁兼首席技術(shù)官羅伯?海伊解釋說，這家計(jì)算業(yè)巨頭很有興趣深入了解和參與OpenAI。
與所有人一樣，IBM也是在最近才知曉O(shè)penAI成立的消息。IBM有一個(gè)長達(dá)數(shù)十年，通過沃森研究人工智能的計(jì)劃。IBM希望人工智能可以幫助該公司應(yīng)對從基于網(wǎng)絡(luò)的軟件轉(zhuǎn)向人工智能相關(guān)的新服務(wù)這一趨勢。
此外，IBM還在研發(fā)一種利用人工智能模仿人類大腦的全新芯片：神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片。就面向人工智能的硬件而言，IBM絕對是最認(rèn)真的公司。
其次是英偉達(dá)。這家公司生產(chǎn)的圖形處理器，是目前訓(xùn)練計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的首選芯片。
讓我們再回到OpenAI，看看這家非營利機(jī)構(gòu)有什么規(guī)劃。阿爾特曼表示，短期目標(biāo)是生成工具和算法，并向公眾分享。而從長期而言，要?jiǎng)?chuàng)建行為與人類更相似的人工智能，必須有更出色的硬件支持。
阿爾特曼說道：“要想創(chuàng)建更好的人工智能和更逼真地模仿人腦，必須加大硬件研究，開發(fā)出更出色的硬件，這非常重要。但這并不是我們當(dāng)下的重點(diǎn)?！?/p>
這或許可以解釋，為什么阿爾特曼會說，OpenAI只是非常隨意地與IBM沃森業(yè)務(wù)部門的某個(gè)人聊了聊，并沒有通過正式渠道邀請IBM參與進(jìn)來。（IBM竟然沒有找到OpenAI與該公司聯(lián)系的記錄。）又或許是，在硅谷將涉及人工智能的一切都稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的做法，與其在新品發(fā)布中推銷人工智能之間，存在一道分水嶺。IBM一直以沃森和認(rèn)知計(jì)算的名義宣傳其人工智能工作，這或許在公眾當(dāng)中造成了誤解。
其他許多公司也在開展人工智能研究。例如，蘋果也曾聘用研究人員，但據(jù)報(bào)道，它發(fā)現(xiàn)專家招聘并不順利。這在很大程度上是因?yàn)楣静幌Ｍ窒硌芯砍晒?。值得一提的是，微軟也在進(jìn)行人工智能研究，研究方向包括針對其Skype翻譯業(yè)務(wù)的自然語言和計(jì)算機(jī)識別。
這是一種成本更低的解決辦法，與亞馬遜的作法更為類似。除了規(guī)模龐大的科技公司，初創(chuàng)公司、工業(yè)巨頭和研究機(jī)構(gòu)也在使用人工智能進(jìn)行試驗(yàn)。如果OpenAI真的能夠創(chuàng)造出可廣泛使用的工具，這將有助于推動(dòng)人類科技的進(jìn)步。
阿爾特曼表示，現(xiàn)在確定OpenAI的研究重點(diǎn)還為時(shí)尚早。它將開發(fā)工具和算法，但具體的重點(diǎn)研究領(lǐng)域尚未確定。不過，他表示，如果該機(jī)構(gòu)能在一年內(nèi)發(fā)表“幾篇原創(chuàng)性論文，推動(dòng)當(dāng)前工藝水平的進(jìn)步”，那也算是一種成功。
不過，很顯然，支持該項(xiàng)目的技術(shù)專家和其他人工智能研究者，都有更加宏大的目標(biāo)。