進入21世紀以來，隨著科學技術的進步和生產力的發(fā)展，“3C”稱為市場需求多樣性與市場變化不確定性的根源，同時也是促進企業(yè)不斷提高自身競爭能力的外在壓力－顧客(Customer)消費水平不斷提高，企業(yè)之間的競爭(Competition)日益加劇，加上政治、經(jīng)濟、社會環(huán)境的巨大變化(Change)，使得整個市場需求的不確定性大大增加。賣方市場早已一去不返，企業(yè)面對一個變化迅速且難以預測的買方市場，但是，為了提高競爭力，企業(yè)必須主動地加強對于環(huán)境的監(jiān)控和預測能力以求主動應變，否則只能被動地采取跟隨策略，而隨波逐流的企業(yè)，其命運可想而知。
預測和預報天氣很像。天氣預報影響人們上班、出行、旅游和休閑打算、衣服的增減以及去一個朋友家是步行或是乘車等；農民根據(jù)天氣預報來決定何時收割以及何時對自然災害采取預防措施（例如防御嚴寒）。然而，僅僅因為天氣預報不可能100％正確而忽視其作用的想法卻是荒唐的。
從管理學的角度看，預測是計劃的前提，而計劃又是管理的先導職能，因而預測對于高水平的管理、對于眾多企業(yè)決策具有特殊的重要意義。在公司經(jīng)營活動中，預測是做出生產能力、營銷、生產和庫存、人力資源、采購等預算和計劃的基礎。
對于像拉夏貝爾、新日電動車、國美電器這樣企業(yè)而言，如果能夠較為精確地預測銷售，則對于戰(zhàn)略規(guī)劃和運營計劃、生產/采購/銷售管理、庫存管理、預算管理、資金管理等將具有非?，F(xiàn)實的實用價值。例如，如果銷售系統(tǒng)做出的預測過于樂觀，則容易導致過度訂貨或生產，結果自然是庫存積壓；然而，過于悲觀的預測更會導致影響更為嚴重的缺貨現(xiàn)象。另外，因銷售預測不準確將直接影響以銷售預測為基礎而進行的預算制定、人力資源計劃、績效考核方案的制定等重要工作，將產生大量的隱性成本。
另外，商業(yè)預測對于供應鏈管理具有重要意義。供應鏈管理作為企業(yè)第三利潤源泉將具有無限的潛力，其實施挑戰(zhàn)之一就是企業(yè)需求預測能力。需求預測是供應鏈中一個相當重要的環(huán)節(jié)，因為它是流程的開始，直接影響供應鏈的性能。在共同的信息平臺上、在聯(lián)合預測條件下進行預測分析、加強對于市場需求的預測有利于資源安排、與廠商共同降低供應鏈成本，從而使利益趨于一致，使分配“供應鏈總成本降低的蛋糕”不再是零和游戲，同時有利于緩和供應鏈關系、保障供貨和送貨。
大名鼎鼎的ZARA以“快時尚”著稱于世，從時裝業(yè)的經(jīng)驗看，ZARA是用科學的預測體系，+科學的首單計算方法+出色的快反補單體系等有效實現(xiàn)了快時尚戰(zhàn)略及對庫存的良好控制，其建設快反體系的初衷是因為認識到對于時尚的預測不準才加以快反彌補，但即便如此，進行科學預測卻是無論如何形容重要性都不為過?！秾O子兵法》說，“夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也；未戰(zhàn)而廟算不勝者，得算少也。多算勝，少算不勝，而況于無算乎！吾以此觀之，勝負見矣?！边@正是預測價值在軍事戰(zhàn)爭中的深刻表述。
十幾年來，科學預測方法正在逐步被中國優(yōu)秀企業(yè)所應用，以聯(lián)想為例，過去從其各個事業(yè)部的運作來看，銷售預測有著很大的偏差，有的事業(yè)部竟然有高達100%的偏差，好的事業(yè)部的偏差也在30%到40%的水準上，其主要原因是由于市場的需求變化比較大，不可能依靠人為的判斷對市場需求狀況有一個合理的分析；同時缺乏一個很好的對銷售歷史數(shù)據(jù)積累的方法，缺乏一套好的銷售預測統(tǒng)計和分析的工具。聯(lián)想在加強數(shù)據(jù)統(tǒng)計積累并采用科學預測方法之后預測精度有較大提高，偏差可以達到20%左右；在國美電器，先進的定量預測方法也曾得到了應用，在通過多元回歸等7－8種數(shù)學模型的比較研究基礎上，平均短期月度預測精度可以達到15％，個別年份精度甚至高達3.6％（從預測學角度屬于高精度預測，但存在有一定的偶然成分）。無論是從國美的戰(zhàn)略管理還是日常運營的角度來看，商業(yè)預測將在工商企業(yè)中具有廣泛的應用前景和很高的戰(zhàn)略實用價值，有利于提升經(jīng)營管理工作的科學化、精細化水平。
又如新日電動車，不但踐行商務預測的方法，還聘請了對外經(jīng)濟貿易大學的王玉榮教授現(xiàn)場授課和指導，這對企業(yè)數(shù)據(jù)管理及高級分析和應用無疑更加深入；中國女裝龍頭企業(yè)拉夏貝爾，在多次計算機數(shù)學建?；A上，從六種模型中重點應用了Winters指數(shù)平滑方法和ARIMA模型，2014年中旬在55個月的歷史銷售數(shù)據(jù)基礎上，結合春節(jié)因素和季節(jié)指數(shù)進行預測，最終計算出：Winters模型的當年月度 MAPE（平均絕對百分誤差）為10.54% ，屬于良好預測；而ARIMA模型MAPE為5.10%，更屬于高精度預測，均可投入實戰(zhàn)應用。
預測是根據(jù)事物過去發(fā)展變動的客觀過程和某些規(guī)律性，參照當前已經(jīng)出現(xiàn)和正在出現(xiàn)的各種可能性，運用現(xiàn)代管理的、數(shù)學的和統(tǒng)計的方法，對事物未來可能出現(xiàn)的趨勢和達到的水平做出的科學推測。預測方法主要分為定性預測方法和定量預測方法兩類。定性預測方法主要根據(jù)人的主觀判斷來做出預測，常常無法對這些主觀判斷進行精確的數(shù)字描述，定性預測的方法主要有頭腦風暴法、專家法、景氣預測法等；定量預測方法涉及歷史數(shù)據(jù)的收集或者相關數(shù)字模型號建立，人們利用這些數(shù)字模型通過自變量（先導性變量）做出預測，常用的定量預測法有：指數(shù)平滑法、趨勢外推法、回歸及相關分析、B-J預測法等。一般來說，定性預測更適應于長期預測，而定量預測較適用與中、短期預測。企業(yè)往往過于看重經(jīng)理人員的主觀意見，其優(yōu)點是將管理人員的聰明才智匯集在一起，但不足之處是高管的觀點可能會左右其他人發(fā)表自己的意見。同時，預測責任的分散將會導致這些經(jīng)理在發(fā)表自己的意見時過于草率，存在搭車現(xiàn)象。
商務預測的分類。商務預測主要分為需求預測、經(jīng)濟預測、技術預測，需求預測主要指銷售預測；經(jīng)濟預測主要指預測利潤、成本、生產率變化、能源和原材料的價格和供應量、利率、主要經(jīng)濟指標的變動（例如CNP、通貨膨脹率、政府舉債）以及股票和債券的價格等；技術預測主要指新技術的前景。按照時間跨度，預測還可以分為長期、中期、短期預測。短期商務預測的預測時間單位一般不超過一年，即以年、季、月、旬、周為預測的時間單位；中期商務預測的預測時間單位一般不超過五年，即以1-5年為預測的時間單位；長期商務預測的預測時間一般超過五年。
商務預測方法。主要分為定性預測方法和定量預測方法。定性預測方法主要根據(jù)人的主觀判斷來做出預測。常常無法對這些主觀判斷進行精確的數(shù)字描述。定量預測方法涉及歷史數(shù)據(jù)的收集或者相關數(shù)字模型號建立。定性預測的方法有很多，主要有頭腦風暴法、經(jīng)驗判斷法、專家會議法、德爾菲法和主觀概率法、景氣預測法等；常用的定量預測法有：移動平均法、指數(shù)平滑法、時間序列外推法、回歸及相關分析、博克斯-詹金斯法、經(jīng)濟計量模型及投入產出模型法等。
我們內部對于商務預測應有正確的理解：
1、預測本身不是目的，因為預測的目的是為了降低決策失誤的概率，所以預測僅僅是企業(yè)決策過程中的一個必要的環(huán)節(jié)，是提高決策科學性的手段；雖然預測的結果與實際存在一定的誤差，但科學預測總是有利于產生好的結果，尤其是定量預測，往往比主觀預測準確精度得多。如果能夠在定量分析的基礎上進行定性分析，將有助于使各項決策更加科學合理，將決策失誤降至最低；
2、預測應在占有詳細數(shù)據(jù)資料的基礎上進行，只有深入細致地了解事物的過去和現(xiàn)在，才有可能較準確地判斷它的未來。這里需要強調一個綠色數(shù)據(jù)的概念，綠色數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)真實準確、統(tǒng)計口徑科學且前后一致，否則錯誤數(shù)據(jù)將導致錯誤判斷，不利于科學決策；
3、預測應是在利用現(xiàn)代科學方法對過去和現(xiàn)在的資料進行詳細分析的基礎上得出的，并不是憑某些人主觀猜測的；預測的結果與實際事實之間肯定存在一定的誤差，它是決策的主要參考資料之一，并不是唯一的依據(jù)。
預測是預言未來事件的藝術與科學。盡管在商業(yè)預測中使用了計算機和精深的數(shù)學模型，仍然稱不上一門“精密”的科學。實際上，成功的預測總是離不開藝術和自然科學之間恰當?shù)慕Y合。
隨著經(jīng)濟全球化、競爭激烈化，企業(yè)欲贏得市場、求得生存和發(fā)展，必須最大限度地減少決策失誤，即對未來市場的走勢形成較為準確的判斷。如今，決策者僅憑個人的經(jīng)驗、知識和感覺是很難做到這一點的，只有在決策過程中，充分利用集體的經(jīng)驗、知識、智慧以及應用科學的預測方法，盡最大可能地對事物未來的發(fā)展變化做出較為準確的預測，以此減少決策的失誤。
雖然商業(yè)預測的結果與實際存在一定的誤差，但我們也不可因噎廢食，預測在商務決策中的作用也會越來越大，成功的預測將給公司帶來豐厚的利潤回報，當然失敗的預測將會給公司帶來巨大的損失。因此作為公司的決策者、高級管理者及一般的管理人員掌握預測技術，特別是定量預測技術顯得尤為重要。許多管理者在作決策時曾經(jīng)更相信其主觀判斷。但當今在商業(yè)活動中不確定的因素太多，加之信息技術的日新月異，定量預測的結果要比主觀預測準確得多。當然，在強調定量預測在決策中越來越重要的同時，并不等于否定決策者主觀判斷的價值，在實際中，兩者的結合將使決策更加合理、更加科學，更加精確。