又到了大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生工作面試的時節(jié)。然而，除了像是工程師、顧問或是金融分析師這些大家都很熟悉的職位之外，目前已開始出現(xiàn)一些新的職銜：鑒識科學(xué)專家、數(shù)字?jǐn)⑹抡摺?a target="_blank" >營銷自動化經(jīng)理。
勞動市場資料顯示，這些「混合式」的工作正迅速增長。勞動市場分析公司Burning Glass的一份報告指出，從2014年4月到2015年3月間，共釋出這類職缺超過25萬個。這些工作要求具備的種種技能，過去并不會有完整配套的教學(xué)課程（有許多這類工作屬于高薪職位，例如使用者體驗設(shè)計）。例如，稱動軟件開發(fā)的職位需要結(jié)合工程、編程及電腦科學(xué)的技能，從2011年至今這種職位已增長135%。
這對大專院校來說有何意義？如果現(xiàn)在出現(xiàn)的新職位愈來愈走向混合式，各項學(xué)程或許也需要走向混合式。
我自己與許多產(chǎn)業(yè)的雇主的討論，也支持這種看法。眾所周知的STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）領(lǐng)域人才短缺問題，他們還表示，最需要的人才必須能夠在復(fù)雜的團(tuán)隊中工作，并且橫跨各種復(fù)雜系統(tǒng)來思考。雇主希望得到的專業(yè)人才，必須能夠領(lǐng)導(dǎo)包含多種成員的團(tuán)隊（例如成員包括工程師、編程人員、資料科學(xué)家等），還要能有效理解其中各種不同角色，并居中協(xié)調(diào)。
真正能夠培養(yǎng)出這種「多系統(tǒng)思考」能力的教育，必須既廣且深；只有單一領(lǐng)域的專業(yè)還不夠。舉例來說，奇異運輸（GE Transportation）的全球服務(wù)副總裁彼德?麥卡比（Pete McCabe）最近就提到，該產(chǎn)業(yè)需要更多「四分衛(wèi)」，也就是多系統(tǒng)思考者，能夠監(jiān)督由專家組成的團(tuán)隊，解決常見的問題。他表示：「要知道怎樣帶動士氣、哪里又該加以督促。如果能多找到十個這樣的人，要我砍掉左小指都愿意。」
同樣地，奇異公司航空工程部門的安德麗亞?考克斯（Andrea Cox）也提到，他們的團(tuán)隊可能好幾百位專家，從材料工程師到設(shè)計師都有，他們思考的是飛機(jī)引擎設(shè)計的不同元素。但所有人都必須體認(rèn)到，更大的計劃是要讓飛機(jī)飛上天。她表示：「設(shè)計工程師除了必須了解某個零件如何運作，同時也要知道這個零件如何配合整個模組的設(shè)計、這個模組怎么配合整個引擎、引擎又如何配合整架飛機(jī)?！?/p>
當(dāng)然，在未來的經(jīng)濟(jì)中，典型的員工仍然必須具備某個領(lǐng)域或更多領(lǐng)域的深入知識。然而，大專院校要如何教導(dǎo)未來的畢業(yè)生更廣博的多系統(tǒng)思考？我認(rèn)為這牽涉到三項關(guān)鍵元素：跨學(xué)科主題研究、以專案為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)、實際體驗的機(jī)會。舉例來說，在我擔(dān)任校長的大學(xué)，對永續(xù)性有興趣的學(xué)生不只修習(xí)環(huán)境科學(xué)，還會讓他們上一些課，學(xué)習(xí)其他領(lǐng)域的相關(guān)概念，包括工程、物理、經(jīng)濟(jì)、資料分析、健康科學(xué)、都市計劃及法律，他們之后在實際從事永續(xù)性相關(guān)工作時，都可能會碰到這些領(lǐng)域。
此外，學(xué)生上的這些課，不會單獨授課，而會運用實作專案，讓學(xué)生有機(jī)會綜合不同領(lǐng)域的知識，例如要制作能模仿海洋生物動作的「仿生」機(jī)器人，并配備感應(yīng)器來測量海水溫度的變化。
最后，體驗式學(xué)習(xí)機(jī)會如實習(xí)或建教合作，能讓學(xué)生在實地情境運用前述那些綜合知識，實際體會所有細(xì)節(jié)及特殊之處。舉例來說，我們最近有一位學(xué)生參與巴拿馬運河管理局（Panama Canal Authority）的建教合作，驗證她的學(xué)習(xí)成果；她的工作之一就是領(lǐng)導(dǎo)一個專案，設(shè)計雨水收集系統(tǒng)并估算其成本，以嘉惠運河集水區(qū)的鄉(xiāng)間學(xué)校。這項經(jīng)驗需要她整合工程、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的概念，讓她實際體驗多系統(tǒng)思考如何在真實世界里運作。
確實，想要掌握未來經(jīng)濟(jì)的工作和所需技能，以上做法可能還有不足。原因在于，除了職場上開始出現(xiàn)復(fù)雜的團(tuán)隊，也開始出現(xiàn)復(fù)雜的多系統(tǒng)架構(gòu)，也就是在硬件、軟件、人類之間，關(guān)系日益錯綜復(fù)雜。智慧型手機(jī)變得更加精密復(fù)雜，無人駕駛車很快就會上路，而且物聯(lián)網(wǎng)也已初露曙光。
到最后，這個高度連結(jié)的世界將會帶來高等教育的新紀(jì)元：著重于協(xié)助學(xué)生了解各種人、程式及機(jī)器組成的密切連結(jié)的系統(tǒng)，如何共同推動工作場所的運作。
正如社會本身，求職市場也變得愈來愈復(fù)雜。高等教育如果能讓學(xué)生接觸到多系統(tǒng)思考，就能讓他們做好準(zhǔn)備，以從事未來職位所需的系統(tǒng)導(dǎo)向工作。